Business analyst: cosa fa e come guida le decisioni aziendali

Se ci stiamo chiedendo cosa fa un business analyst, la risposta più diretta è questa: trasforma i dati in decisioni strategiche. Possiamo immaginare questa figura come un interprete che traduce il linguaggio complesso dei numeri in azioni concrete, identificando problemi e scoprendo opportunità di crescita per l’azienda. In altre parole, è il ponte indispensabile tra il potenziale nascosto nei dati e gli obiettivi di business che l’azienda vuole raggiungere.

Chi è il business analyst e perché è diventato cruciale

In un mercato dove i dati sono la nuova moneta, il ruolo del business analyst è diventato fondamentale. Questo professionista non si limita a raccogliere e analizzare numeri. Al contrario, il suo compito è molto più profondo e strategico. Lavora per capire le esigenze aziendali, i processi interni e le dinamiche di mercato, usando i dati per fornire una visione chiara e guidare chi deve decidere.

Un interprete strategico per l’azienda

Pensiamo al business analyst come a un investigatore. Invece di analizzare una scena del crimine, esamina i processi aziendali e i flussi di dati per scovare inefficienze, rischi o potenziali aree di miglioramento. Il suo obiettivo è rispondere a domande critiche come: “Perché le vendite di questo prodotto sono calate?” oppure “Quale campagna marketing ha generato il miglior ritorno sull’investimento?”.

Di conseguenza, il suo lavoro non è puramente tecnico ma richiede una profonda comprensione del contesto. Per questo motivo, deve dialogare costantemente con diversi reparti — dal marketing alle vendite, fino alla logistica — per raccogliere informazioni e allineare le sue analisi agli obiettivi strategici.

Un buon business analyst non si limita a presentare un grafico che mostra un calo delle vendite. Spiega il “perché” dietro quel numero e suggerisce azioni concrete per invertire la rotta, trasformando un dato in un’opportunità.

La chiave per decisioni più intelligenti

L’impatto di un business analyst si misura dalla qualità delle decisioni che la sua analisi riesce a influenzare. Fornire un report pieno di dati complessi non basta. La vera abilità, infatti, sta nel costruire narrazioni chiare e convincenti partendo dai dati, una competenza che noi chiamiamo data storytelling.

Questo approccio trasforma l’analisi da un semplice esercizio numerico a un potente strumento di comunicazione. Permette di presentare gli insight in modo che siano subito comprensibili e persuasivi per tutti, anche per chi non ha un background tecnico.

In questa guida, esploreremo proprio come questi professionisti trasformano l’analisi in un vantaggio competitivo tangibile. Il nostro obiettivo è mostrarti che un business analyst efficace non ti consegna solo un report, ma una direzione chiara e supportata dai fatti. Il suo vero valore sta nel saper comunicare il significato dietro ai numeri.

Cosa fa concretamente un business analyst ogni giorno

Il primo passo per capire cosa fa un business analyst è abbandonare l’immagine dell’analista solitario, perso tra infiniti fogli di calcolo. Il suo lavoro non è un’attività da eremita, ma un ciclo dinamico che parte sempre da una domanda e dal dialogo con le persone.

La sua giornata tipo, infatti, raramente inizia davanti a un database. Più spesso comincia in riunione, a parlare con manager, team di prodotto o marketing per capire di quali risposte hanno bisogno. Qual è il problema da risolvere? Che obiettivo strategico vogliamo raggiungere? Solo dopo aver messo a fuoco la domanda, si passa alla fase tecnica.

Dall’analisi alla narrazione visiva

A questo punto si passa alla raccolta e alla pulizia dei dati, un passaggio cruciale per assicurarsi che le fondamenta dell’analisi siano solide e affidabili. Poi arriva il momento dell’esplorazione: l’analista cerca pattern, trend e anomalie significative che possano dare un primo indizio sulla risposta.

Tuttavia, la vera magia, il punto in cui un buon analista si distingue, è nella comunicazione dei risultati. Un professionista efficace non si limita a inviare un file con dei grafici. Costruisce una storia, usando i principi della data visualization per creare dashboard intuitive e presentazioni che trasformano numeri complessi in una narrazione comprensibile per tutti.

Questa capacità è sempre più richiesta. Non a caso, lo stipendio medio di un business analyst in Italia è di 36.056 euro annui e può salire fino a 54.000 euro per figure con 7-9 anni di esperienza. Il mercato premia proprio chi sa presentare i dati agli stakeholder in modo chiaro e convincente, come puoi approfondire nel report completo sugli stipendi tech.

Il valore di un’analisi non sta nella sua complessità, ma nella sua capacità di essere capita e di ispirare un’azione. Un insight ignorato è solo un’opportunità persa.

Il ciclo virtuoso per generare impatto

Un business analyst di successo non finisce il suo lavoro con la presentazione. Si assicura che gli insight vengano recepiti e trasformati in decisioni concrete. Questo processo può essere riassunto in un ciclo virtuoso che guida ogni sua attività:

Domanda > Analisi > Narrazione > Azione.

Seguire questi quattro passaggi assicura che il lavoro non resti un esercizio teorico, ma diventi un vero motore di cambiamento per l’azienda.

Il takeaway pratico è proprio questo: ogni analisi dovrebbe seguire questo mini-framework per diventare un risultato tangibile. Padroneggiare l’arte di raccontare e visualizzare i dati è la chiave per completare questo ciclo con successo. Se vuoi imparare a trasformare le tue analisi in storie persuasive e dashboard efficaci, scopri i nostri corsi di data storytelling e visualization.

Le competenze essenziali che definiscono un business analyst di successo

Per capire fino in fondo cosa fa un business analyst, non basta elencare le sue attività. Dobbiamo guardare al mix di competenze che fanno davvero la differenza, quelle che permettono di trasformare i dati in decisioni e valore concreto per l’azienda. Non si tratta solo di saper usare qualche strumento, ma di un equilibrio delicato tra abilità umane e conoscenze tecniche.

Il pensiero critico viene prima degli strumenti

Tutto parte dalle soft skill. Un analista di valore ha un pensiero critico affilato. Questo significa che non accetta passivamente una richiesta, ma scava più a fondo. Pone le domande giuste per capire qual è il vero obiettivo strategico dietro la domanda. Altrettanto fondamentale è la comunicazione efficace. Un business analyst è un ponte tra mondi diversi: parla con il marketing, la logistica, i manager e gli sviluppatori. Deve quindi saper tradurre concetti tecnici in messaggi chiari per chi non è del settore e, viceversa, trasformare le esigenze di business in requisiti analitici precisi.

Le due abilità che fanno la differenza

Nella nostra esperienza, però, ci sono due competenze che più di tutte distinguono un analista di impatto: la data visualization e il data storytelling. Sono queste abilità a trasformare un’analisi da un esercizio tecnico a uno strumento di persuasione.

Un’analisi può essere tecnicamente impeccabile, ma se non convince chi deve prendere una decisione, il suo valore si azzera. La capacità di trasformare i numeri in una storia chiara e coinvolgente è ciò che permette a un analista di influenzare davvero le scelte aziendali.

Saper scegliere il grafico giusto o costruire una dashboard intuitiva non è un vezzo estetico. Al contrario, è il cuore della comunicazione, perché rende gli insight accessibili, chiari e facili da ricordare. È qui che le competenze tecniche come la conoscenza di SQL o dei tool di Business Intelligence come Power BI e Tableau trovano il loro vero scopo. Diventano il mezzo, non il fine, per comunicare in modo efficace. Gli strumenti cambiano, ma la capacità di analizzare, visualizzare e comunicare rimarrà sempre un pilastro.

Domanda di mercato e prospettive

Questa combinazione di abilità è sempre più ricercata. Infatti, l’accelerazione della transizione digitale posizionerà il business analyst IT tra i profili più richiesti. In contesti dove la gestione di KPI e la creazione di visualizzazioni potenti sono centrali, gli stipendi per figure senior possono raggiungere i 70.000-80.000 euro annui. Puoi leggere di più su queste tendenze del mercato del lavoro.

Come takeaway, ti invitiamo a riflettere su dove ti posizioni. Sei più forte nell’analisi tecnica pura o nella capacità di comunicare i dati? Ricorda che saper preparare e pulire i dati è il primo, fondamentale passo per costruire analisi solide. È un’abilità che approfondiamo nella nostra Data Shaping Masterclass. Identificare le tue aree di miglioramento è il primo passo per diventare un analista di maggior successo e impatto.

Business analyst, data analyst e product owner: facciamo chiarezza

Nel mondo dei dati, i ruoli spesso si sovrappongono e le etichette possono creare confusione. Eppure, capire chi fa cosa è fondamentale. Sebbene un business analyst, un data analyst e un product owner lavorino spesso fianco a fianco, i loro obiettivi, il loro approccio e il loro sguardo sul business sono molto diversi. Per capire davvero cosa fa un business analyst, il primo passo è proprio distinguerlo da figure simili con cui viene spesso confuso.

Business analyst vs data analyst

La differenza principale tra un business analyst e un data analyst non sta tanto negli strumenti che usano, ma nel tipo di domande a cui devono rispondere. Il data analyst si concentra sul “come”: il suo campo è l’estrazione, la pulizia e la modellazione tecnica dei dati per scovare pattern e correlazioni nascoste. Il business analyst, invece, parte da quegli stessi insight per rispondere al “perché” e, soprattutto, al “e adesso cosa facciamo?”.

Possiamo vederla così, con un’analogia: immagina i dati come una miniera d’oro.

Il data analyst è il minatore esperto: scava in profondità, estrae l’oro grezzo (i dati puliti e aggregati) e ne certifica la purezza. Il suo lavoro è tecnico, preciso, fondamentale. Il business analyst è l’orafo: prende quell’oro, lo trasforma in un gioiello di valore (una strategia di business) e ne spiega il significato e l’utilità al cliente finale.

In pratica, il primo porta l’evidenza, mentre il secondo la interpreta e la traduce in un piano d’azione che parla la lingua degli obiettivi aziendali.

Business analyst vs product owner

Un’altra sovrapposizione comune è quella con il product owner (PO), un ruolo chiave nelle metodologie agili. Anche qui, la differenza sta tutta nell’ampiezza della visione. Il product owner ha un focus molto specifico: il prodotto. È il custode del backlog, definisce le funzionalità e si assicura che il team di sviluppo crei valore per l’utente a ogni sprint. La sua prospettiva è verticale, concentrata su un singolo prodotto o servizio.

Il business analyst, al contrario, ha uno sguardo più ampio, orizzontale. Non si limita a un solo prodotto, ma analizza i processi, i sistemi e i flussi di lavoro che attraversano l’intera organizzazione. Il suo obiettivo è migliorare l’efficienza complessiva del business, non solo le singole feature di un’app.

Il takeaway pratico per distinguere questi ruoli è pensare all’obiettivo finale. Se devi analizzare dati storici, parla con un data analyst. Se devi definire le prossime funzionalità di un’app, il tuo interlocutore è il product owner. Infine, se vuoi ottimizzare un processo che coinvolge più reparti, chiama un business analyst. Capire queste differenze non è un esercizio teorico, ma un passo fondamentale per coinvolgere la persona giusta al momento giusto. La capacità di raccontare una storia con i dati, ad esempio, è una delle competenze che amplifica l’impatto di qualsiasi analista, un tema che trattiamo a fondo nei nostri corsi di Data Storytelling.

Come il data storytelling amplifica l’impatto di un business analyst

Un’analisi, per quanto impeccabile dal punto di vista tecnico, resta un puro esercizio teorico se non viene capita da chi deve prendere le decisioni. È qui che entra in gioco il data storytelling, l’arma segreta del business analyst. È ciò che trasforma un professionista preparato in un consulente strategico di cui ci si fida davvero. Presentare una sfilza di dati non è il vero obiettivo. Al contrario, un analista di successo costruisce un percorso che guida gli stakeholder verso una conclusione chiara, supportata dai fatti.

Costruire una narrazione, non un semplice report

Un report elenca fatti; una storia dà loro un significato. Quando applichiamo il data storytelling all’analisi di business, seguiamo una struttura precisa. Si parte da un contesto chiaro, che spiega il problema da risolvere. Subito dopo, si introduce la sfida, ovvero l’analisi che ha fatto emergere qualcosa di inaspettato. Infine, si arriva alla risoluzione: l’insight chiave che si traduce in una raccomandazione pratica e porta a una decisione informata. Questo approccio trasforma una montagna di numeri in una guida strategica.

Il valore di un business analyst non si misura dalla complessità delle sue query, ma dalla chiarezza del messaggio che riesce a trasmettere. La capacità di raccontare una storia con i dati è ciò che convince, influenza e guida il cambiamento.

La scelta degli elementi visivi è strategica

Ogni singolo elemento di una presentazione contribuisce alla storia. Scegliere un grafico a barre invece di una linea temporale, per esempio, può cambiare completamente la percezione di un andamento. Enfatizzare un colore può puntare i riflettori sull’anomalia più importante, mentre l’ordine delle slide costruisce la tensione e accompagna il pubblico verso la conclusione. Non sono dettagli estetici, ma scelte strategiche.

Questa competenza oggi è diventata critica. Secondo le ultime ricerche di settore, il mercato della Business Analytics in Italia ha raggiunto i 4,1 miliardi di euro e l’89% delle PMI svolge attività di analisi. Tuttavia, emerge un chiaro vuoto proprio nella capacità di raccontare i dati. Saper trasformare un’analisi in una storia convincente è ciò che fa tutta la differenza.

Il takeaway è un esercizio pratico: prendi un KPI importante per la tua azienda, come il tasso di conversione. Prova a costruire una sola frase che non ne descriva solo il valore numerico, ma anche la sua storia recente e il suo impatto sul business. È il primo passo per iniziare a pensare come uno storyteller dei dati. Le competenze che insegniamo nella nostra Data Storytelling Masterclass non sono un accessorio, ma il vero motore per un analista che vuole avere un impatto tangibile.

Come diventare business analyst, passo dopo passo

Mettersi in cammino per diventare business analyst è prima di tutto una questione di mindset, non solo di titoli sul curriculum. È un percorso che si nutre di curiosità e della capacità di far dialogare pensiero analitico e comunicazione efficace. La buona notizia è che non dobbiamo aspettare l’opportunità perfetta per iniziare: possiamo costruire le nostre competenze da subito, dove ci troviamo ora.

È importante partire in piccolo, ma partire. Se c’è un progetto nella nostra azienda che ha bisogno di un’analisi, possiamo offrirci volontari per studiare i dati di una campagna o per mappare un piccolo processo interno. Questo approccio “sul campo” è il modo più veloce per iniziare a pensare e ad agire come un analista. In parallelo, cercare un mentore può essere di grande aiuto. Può essere un collega più esperto o qualcuno che ammiriamo per come presenta i dati. Chiedergli un feedback e osservarlo mentre lavora è una scorciatoia potente per imparare i trucchi del mestiere.

Un portfolio di progetti concreti, anche se piccoli, parla molto più forte di qualsiasi certificazione. Prendi dei dati pubblici su un argomento che ti appassiona e costruisci la tua analisi. Documenta tutto: dalla domanda iniziale all’insight finale. Dimostrerai di saper fare, non solo di aver studiato.

La vera svolta, però, arriva con la formazione continua. Il mercato oggi non cerca più solo chi sa estrarre dati, ma premia chi sa trasformarli in una storia chiara e convincente. È qui che competenze come la data visualization e il data storytelling fanno la differenza. Non sono abbellimenti, sono il ponte tra un’analisi corretta e una decisione strategica.

Come takeaway, il consiglio più pratico è focalizzarsi su queste competenze comunicative. Sono ciò che ci fa emergere e ci permette di avere un impatto reale sull’azienda. Abbiamo costruito i nostri percorsi formativi proprio per colmare questo divario. Il nostro obiettivo non è insegnarti a usare un nuovo tool, ma a tradurre i numeri in decisioni. Se vuoi diventare un analista che porta valore e guida il cambiamento, scopri i nostri corsi di data storytelling e visualization.

Le domande che tutti si fanno sul business analyst

Per chiudere il cerchio, rispondiamo ad alcune delle domande più comuni che saltano fuori quando si parla di questo ruolo. L’idea è sciogliere gli ultimi dubbi e dare concretezza ai concetti che abbiamo esplorato.

Serve una laurea specifica per diventare business analyst?

No, non esiste un percorso unico e obbligato. Certo, lauree in economia, statistica o ingegneria gestionale sono un ottimo punto di partenza, ma la vera differenza la fa il mindset. Le aziende cercano persone capaci di pensiero critico e problem solving. Questo significa che anche chi arriva da percorsi umanistici può avere successo, a patto di dimostrare di saper leggere contesti complessi. Alla fine, la curiosità conta molto di più del pezzo di carta.

Quali sono gli strumenti software che si usano di più?

Un business analyst ha una cassetta degli attrezzi piuttosto varia. La conoscenza di SQL è quasi sempre un requisito base per interrogare i database aziendali. Quando poi si tratta di visualizzare le analisi e creare dashboard, i nomi che ricorrono più spesso sono Microsoft Power BI e Tableau. Ovviamente, una padronanza solida di Excel è data per scontata. Per tenere traccia di requisiti e attività di progetto, invece, si usano spesso strumenti come Jira o Trello.

Devo saper programmare?

Non è un requisito indispensabile nella maggior parte dei casi. Detto questo, avere familiarità con linguaggi come Python o R è un vantaggio competitivo enorme. Ti permette di automatizzare compiti ripetitivi e di spingerti in analisi statistiche più profonde. Non serve essere un programmatore a tempo pieno, ma capire la logica che c’è dietro il codice è un plus che fa la differenza.

Come faccio esperienza se parto da zero?

Il modo migliore è iniziare da dove sei ora. Osserva i processi della tua azienda e prova a proporre soluzioni basate sui dati che hai a disposizione. In parallelo, costruisci un tuo portfolio di progetti personali. Prendi dei dati pubblici e usali per rispondere a una domanda interessante. La cosa fondamentale è documentare tutto il processo: l’ipotesi iniziale, l’analisi che hai fatto e le conclusioni a cui sei arrivato. Questo dimostra come pensi e come lavori, ed è il biglietto da visita migliore.

Come takeaway finale, ricorda che saper analizzare i dati è fondamentale, ma saperli trasformare in storie che convincono e guidano le decisioni è ciò che ti fa fare il salto di qualità. La Data Storytelling Academy ha creato percorsi formativi pensati proprio per questo. I nostri corsi ti insegnano a comunicare i dati in modo chiaro ed efficace, una competenza che ogni business analyst di successo deve padroneggiare. Scopri i corsi di data storytelling e visualization e dai una spinta decisiva alla tua carriera.