Assessment Test – Quanto ne sai veramente? Autori Fabio Piccigallo e Noemi Speciale Data 22 Ottobre 2025 Metti alla prova le tue competenze: rispondi a 10 domande e scopri quanto ne sai veramente di Data Visualization e Data Storytelling! Qual è l’approccio corretto per scegliere il tipo di grafico da utilizzare? Deseleziona Lasciarsi guidare dai grafici suggeriti dallo strumento, così da sfruttare al massimo le sue funzionalità Scegliere il grafico in base al tipo di dato (numerico, categorico, temporale) presente nel dataset Usare sempre il tipo di grafico più diffuso per evitare problemi di interpretazione Partire dal messaggio che vogliamo comunicare, scegliendo il grafico più adatto a veicolarlo, indipendentemente dal tool o dal tipo di dato None Quali tra le seguenti affermazioni sono corrette? Lo strip plot mostra i singoli valori di una distribuzione, aiutando a coglierne densità e ampiezza Lo strip plot serve a calcolare la media dei dati Il grafico a scatole e baffi rappresenta la media e la deviazione standard dei dati I grafici a barre si usano per categorie discrete e possono essere riordinati Lo strip plot mostra la distribuzione dei dati usando classi (bin) di ampiezza fissa Il grafico a piramide è utile per confrontare due distribuzioni, anche se viene usato quasi esclusivamente per dati anagrafici Il grafico a scatole e baffi rappresenta i percentili e mostra mediana e quartili Gli istogrammi si usano per dati continui e l’area delle barre è proporzionale al dato Quali delle seguenti opzioni sono adatte per rappresentare le deviazioni rispetto a un benchmark? Istogramma Dumbbell Radar Arrow Chart Grafico a Piramide Bullet Graph Qual è un errore comune nei grafici a torta? Deseleziona Inserire le etichette all’interno invece che all’esterno degli spicchi Aggiungere l’effetto 3D Ordinare gli spicchi per dimensione Usare pochi spicchi grandi None I grafici di ranking si possono creare solo se: Deseleziona Le categorie non sono organizzate in macro e sub categorie Le categorie sono ordinali Le categorie sono poche Le categorie non sono già logicamente ordinate None In che modo estetica e chiarezza si influenzano nella percezione di un grafico? Deseleziona Sono indipendenti: un grafico può essere bello ma incomprensibile, o chiaro ma esteticamente povero. Un grafico bello è sempre anche chiaro, perché la bellezza è garanzia di comprensione. L’estetica è irrilevante: ciò che conta è soltanto la correttezza dei dati e la scelta del tipo di grafico. Il cervello tende a percepire i grafici armoniosi e proporzionati come più chiari e affidabili, riducendo lo sforzo cognitivo richiesto per interpretarli. None Quando conviene mantenere una griglia di sfondo? Deseleziona Sempre, perché senza la griglia i dati non hanno un riferimento visivo chiaro Solo quando aiuta il confronto dei valori Mai, perché l’occhio è in grado di allineare i valori all’asse anche senza griglia Sempre, per dare un aspetto più ordinato Solo quando il grafico è molto complesso, perché aiuta a leggere il dato None Perché l’uso di scale cromatiche può risultare problematico in un grafico? Deseleziona Perché i colori meno saturi, in quanto più riposanti, diventano punto di attenzione preferita dell’occhio Perché in condizioni di scarsa luminosità le differenze di saturazione spariscono Perché i colori più saturi e più luminosi attirano maggiormente l’attenzione, facendo sembrare più importanti gli elementi che li contengono Perché il nostro cervello non distingue perfettamente saturazione e luminosità, rendendo le sfumature di difficile percezione None Quando ho più cose da dire in un grafico, userò ______ per mettere in evidenza ______. Deseleziona diverse etichette / diversi dettagli diversi grafici / diversi messaggi diversi marcatori / diversi dati diverse scale / diverse interpretazioni diversi colori / diversi numeri None Quali principi della Gestalt possono essere utilizzati per migliorare l’integrazione tra testo e dati in un grafico? Connessione Somiglianza Prossimità Simmetria Isolamento Forma Chiusa Name Email Time's up Fabio Piccigallo e Noemi Speciale You may also like Come Rendere Comprensibili Analisi Dati Complesse con il Data Storytelling 5 Maggio 2026 Data storytelling per consulenti: trasformare i dati in decisioni strategiche 3 Maggio 2026 Come progettare dashboard orientate alle decisioni che funzionano 1 Maggio 2026
